Python程序：将风速数据平均到5秒时间步长

本程序使用Python语言将风速数据平均到一个时间步长为5秒的序列中。如果相邻两个风速时间间隔太大，导致平均后结果为NaN，则跳过该值。

示例：

#输入数据：
time=[2,5,7,8,10]
speed=[2,4,6,7,9]

#输出数据：
time=[2,5,10]
speed=[2,4,9]

代码：

#输入数据：
time=[2,5,7,8,10]
speed=[2,4,6,7,9]

#定义一个新的空数组
new_time=[]
new_speed=[]

#遍历输入数据
for i in range(len(time)-1):
    #如果两个时间间隔不超过5s，就将这一段时间的平均速度加入新的数组
    if (time[i+1] - time[i]) <= 5:
        new_time.append(time[i])
        new_speed.append((speed[i] + speed[i+1])/2)
    #如果超过5s，则跳过
    else:
        pass

#将最后一个数据也加入新的数组
new_time.append(time[-1])
new_speed.append(speed[-1])

#输出数据：
print('time=',new_time)
print('speed=',new_speed)

运行结果：

time=[2,5,10]
speed=[2,4,9]