iTPA-LSTM 模型压缩优化：5种有效方法

1、采用蒸馏技术，蒸馏技术能够有效减少神经网络的参数量，使得模型更加精简；

2、使用模型压缩技术，如剪枝，量化，裁剪，不同技术可以有效压缩模型，并减少模型的参数量；

3、采用知识蒸馏技术，从已训练的模型中提取规律，并进行精简；

4、采用基于结构化的模型压缩方法，对神经网络结构进行精简；

5、采用迁移学习，从已有的模型中学习特征，并转移到新模型中，进一步减少模型参数量。