GEMM 优化技巧：提升矩阵乘法效率的8种方法

利用 CPU 的向量化指令：GEMM 是一个矩阵乘法的运算，可以利用 CPU 的向量化指令（如 SSE、AVX 等）来加速运算。

使用多线程：GEMM 是一个密集的计算任务，可以使用多线程来充分利用多核 CPU 的计算能力。

矩阵分块：将大矩阵分成小块，分别计算，减少内存访问次数，提高缓存命中率。

矩阵转置：由于矩阵乘法中需要频繁访问矩阵元素，因此可以将矩阵转置后进行计算，减少内存访问次数。

原地计算：将结果存储在输入矩阵中，减少内存开销。

使用 GPU 加速：GPU 可以并行计算，可以加速 GEMM 运算。

优化矩阵存储：将矩阵存储在连续的内存空间中，减少内存碎片，提高内存访问效率。

选择合适的算法：不同的矩阵大小和计算需求，可能需要不同的算法来进行优化。