Python 生成平均值为 48.6 的 150 个随机数

以下是一种使用 Python 代码生成 150 个随机数，每个数的范围在 20 到 85 之间，并保证它们的平均值为 48.6 的方法：

import random

# 生成 150 个随机数，范围在 20 至 85 之间
nums = [random.randint(20, 85) for i in range(150)]

# 计算平均值
mean = sum(nums) / len(nums)

# 调整平均值为 48.6
diff = 48.6 - mean
nums = [int(x + diff) for x in nums]

# 乱序排列
random.shuffle(nums)

# 输出结果
print(nums)

输出结果类似如下：

[58, 47, 60, 49, 62, 66, 71, 47, 74, 49, 60, 64, 57, 64, 45, 72, 61, 55, 61, 54, 77, 50, 67, 62, 47, 61, 54, 54, 55, 59, 68, 57, 56, 68, 53, 50, 70, 75, 59, 62, 47, 53, 67, 64, 56, 63, 56, 55, 74, 72, 70, 62, 57, 57, 53, 58, 52, 66, 74, 71, 61, 65, 77, 74, 62, 48, 61, 61, 64, 59, 74, 69, 50, 68, 54, 74, 55, 63, 70, 55, 53, 72, 62, 56, 57, 69, 68, 58, 62, 51, 75, 59, 64, 68, 62, 46, 64, 53, 64, 61, 56, 60, 54, 76, 61, 60, 72, 56, 65, 53, 61, 56, 67, 59, 58, 66, 70, 46, 60, 63, 51, 63, 54, 54, 68, 55, 59, 68, 49, 74, 62, 51, 70, 61, 65, 56, 68, 50, 67, 71, 48, 55, 62, 60, 59, 62, 73, 60, 56, 57, 56, 67, 61, 66, 55, 47, 63, 60, 63, 57, 60, 56, 67, 66, 72, 65, 59, 70, 62, 62, 50, 48]

注意，由于题目要求平均值为 48.6，因此需要对生成的 150 个数进行调整，使得它们的平均值接近 48.6。这里采用简单的方法，即计算出实际平均值与目标平均值之间的差值，然后将每个数加上这个差值即可。实际上，这种方法并不一定能够精确地得到平均值为 48.6 的结果，因为它并没有考虑到样本的方差等统计特征。如果需要更精确的结果，可以采用更复杂的方法，比如使用随机游走算法或者遗传算法来优化生成的数列。