正态分布分位数表 - 计算统计参数的工具

正态分布分位数表是用来计算正态分布的统计参数的工具，它可以用来计算概率密度函数计算中变量的分布情况，以及相应的分位数。正态分布分位数表提供了一组预先定义的分位数，用于确定正态分布的参数。

正态分布分位数表的核心是标准正态分布，它的概率密度函数为：

f(x) = 1 / (σ√2π) * exp（-((x-μ)2/2σ2）

其中μ表示期望，σ表示标准差。

正态分布分位数表包含了一系列介于0到1之间的概率值，以及相应的z值，用于表示满足该概率的样本数据值。在正态分布分位数表中，z值表示标准正态分布中的样本数据值，而相应的概率值表示满足该z值的概率。

此外，正态分布分位数表还可以用来计算置信区间，以确定某个特定概率下的样本数据值。通过正态分布分位数表，可以计算不同的置信水平的置信区间，以及相应的可信度。

总之，正态分布分位数表是一个非常有用的统计工具，可以用来计算满足正态分布的样本数据值，以及不同置信水平下的置信区间。