if __name__ == '__main__': 解读代码中 hiddenNum 的作用

这段代码使用 if __name__ == '__main__': 语句来执行主程序。代码中 hiddenNum = 16 指的是神经网络中隐藏层的节点数。隐藏层的节点数控制着模型的复杂度和表达能力。

• 较小的 hiddenNum 可能导致欠拟合，模型无法学习到数据中的复杂关系，导致在测试集上的表现不佳。
• 较大的 hiddenNum 可能导致过拟合，模型过分学习了训练数据，导致在测试集上的表现不佳。

在这段代码中，hiddenNum 被用于构建高阶图卷积神经网络。高阶图卷积神经网络可以学习图中节点之间的更高阶关系，从而提高模型的性能。hiddenNum 的值会影响模型的性能和效果，需要根据具体任务进行调整。

代码中 hiddenNum 的值被设置为 16，这是一个比较小的值。这意味着模型的复杂度较低，表达能力有限。如果需要提高模型的性能，可以尝试增加 hiddenNum 的值，但需要注意可能导致过拟合。