Python Matplotlib 绘制折线图：修改坐标轴名称和标题

本文将介绍如何使用 Python Matplotlib 库绘制折线图，并更改 x 轴为'隐私预算'，y 轴为'准确度（%）'，以及设置图表的标题。

示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt

avg_train_accuracy = [10, 55, 88.33, 96.97, 88.33, 96.67, 88.33]
test_accuracy = [12.71, 55.13, 92.32, 91.90, 92.61, 91.90, 92.31]

x = [0.75, 1, 1.2, 1.5, 1.75, 2, 3]

plt.plot(x, avg_train_accuracy, marker='o', label='Avg Train Accuracy')
plt.plot(x, test_accuracy, marker='o', label='Test Accuracy')

plt.xlabel('隐私预算')
plt.ylabel('准确度（%）')
plt.title('准确度 vs 隐私预算')

plt.legend()
plt.grid(True)

plt.show()

代码说明:

• plt.xlabel('隐私预算')：将 x 轴标签设置为'隐私预算'。
• plt.ylabel('准确度（%）')：将 y 轴标签设置为'准确度（%）'。
• plt.title('准确度 vs 隐私预算')：设置图表的标题为'准确度 vs 隐私预算'。

注意:

此代码示例仅供参考。实际使用时，请根据您的需求进行修改，例如更改数据、添加其他图示元素等。

通过使用 matplotlib.pyplot 库，您可以轻松地绘制折线图，并根据需要修改坐标轴名称和标题。这有助于您更清晰地展示数据分析结果。