Python OJ 系统构建指南：从安装到部署

构建一个 Python OJ 系统需要经历以下几个关键步骤：

1. 安装 Python 环境： 首先需要从 Python 官网下载并安装 Python 环境。

2. 安装依赖库： 使用 pip 命令安装 Python OJ 系统所需的依赖库，例如 Flask、SQLAlchemy、Jinja2 等。

3. 编写代码： 编写 Python OJ 系统的代码，包括前端页面和后端逻辑，以实现用户提交代码、编译代码、运行代码等功能。

4. 配置数据库： 利用 SQLAlchemy 库连接数据库，并创建相应的表格以存储用户数据、代码提交记录、评测结果等信息。

5. 测试代码： 测试代码的功能是否正常，确保提交代码、编译代码、运行代码等功能都能够顺利进行。

6. 部署代码： 将代码部署到服务器上，可以使用 Nginx 和 uWSGI 等工具进行部署，以提供网页服务和代码运行环境。

7. 监控系统： 设置监控系统，监控服务器的运行状况和性能，及时发现并解决潜在问题。

以上是构建 Python OJ 系统的基本流程，具体实现方式可以根据实际需求进行调整。