Pandas 去重：使用 drop_duplicates() 和 duplicated() 方法

Pandas 去重：高效处理重复数据

在数据分析和处理过程中，我们经常需要处理重复数据。Pandas 提供了便捷的方法来识别和删除 DataFrame 中的重复行。

使用 drop_duplicates() 方法删除重复行

drop_duplicates() 方法可以用于删除 DataFrame 中的重复行。默认情况下，它会比较所有列，并保留第一次出现的唯一行。pythondf.drop_duplicates()

使用 duplicated() 方法标记重复行

duplicated() 方法用于识别 DataFrame 中的重复行，并返回一个布尔类型的 Series，其中 True 表示该行是重复行。pythondf.duplicated()

基于特定列进行去重

您可以使用 subset 参数指定要比较的列。例如，仅基于 'column1' 和 'column2' 进行去重：pythondf.drop_duplicates(subset=['column1', 'column2'])

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• drop_duplicates() 官方文档- duplicated() 官方文档

通过灵活运用 drop_duplicates() 和 duplicated() 方法，您可以轻松高效地处理 Pandas DataFrame 中的重复数据。