根据面部特征预测性别：逻辑回归、决策树等算法比较

可以使用以下模型算法来根据前额宽度（浮点数cm）、前额高度（浮点数cm）、是否长发（0/1）、是否宽鼻（0/1）、是否长鼻（0/1）、是否鼻子到嘴唇的距离长（0/1）等特征判断男性女性（0/1）：

1. 逻辑回归
2. 决策树
3. 随机森林
4. 支持向量机
5. 神经网络
6. K近邻算法

这些算法都可以用于二分类问题，适用于根据多个特征来预测性别。具体选择哪种算法需要根据数据集的大小、特征数量、特征之间的相关性以及模型的准确性和可解释性等因素来考虑。