Python Openpyxl教程：拆分Excel表格数据到不同sheet

使用Python Openpyxl拆分Excel表格数据

本教程将演示如何使用Python的Openpyxl库，将一个Excel表格的数据按照指定列的内容拆分到不同的工作表中。

功能需求

假设我们有一个Excel表格，包含员工信息，我们希望根据'部门'列，将不同部门的员工信息拆分到不同的工作表中。

实现步骤

导入openpyxl库:
```
import openpyxl
```

打开Excel文件并获取目标工作表:

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('员工信息.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = wb.worksheets[0]

冻结首行:

# 冻结第一行，方便查看标题
sheet.freeze_panes = 'A2'

提取表头信息:

# 获取第二行所有单元格的值作为表头
header_row = [cell.value for cell in sheet[2]]

提取拆分依据列的数据:

# 获取'部门'列所有单元格的值，从第二行开始
department_column = [cell.value for cell in sheet['A']][1:]

创建新的工作表并写入数据:

# 获取不重复的部门名称
unique_departments = set(department_column)

# 遍历每个部门
for department in unique_departments:
    # 创建新的工作表，命名格式为'部门名称 (人数)'
    new_sheet_name = f'{department} ({department_column.count(department)} 人)'
    new_sheet = wb.create_sheet(title=new_sheet_name)

    # 写入表头
    new_sheet.append(header_row)

    # 遍历每一行数据
    for row_num, cell_value in enumerate(department_column):
        # 如果该行属于当前部门
        if cell_value == department:
            # 将该行数据写入新的工作表
            new_sheet.append([cell.value for cell in sheet[row_num + 2]])

    # 删除新工作表中的空行
    for row in new_sheet.iter_rows():
        if all([cell.value is None for cell in row]):
            new_sheet.delete_rows(row[0].row)

保存修改后的Excel文件:

# 保存Excel文件
wb.save('员工信息_拆分.xlsx')

总结

通过以上步骤，我们成功地使用Python Openpyxl库实现了Excel表格数据的拆分。这只是一个简单的示例，您可以根据实际需求修改代码，例如更改拆分依据列、调整新工作表命名格式等。