Python快速筛选包含关键字的图片

您可以使用Python的Pillow库来处理图像，并使用Tesseract库来提取图像中的文本。下面是一个示例代码，展示如何从100张照片中选取包含关键字的信息：

from PIL import Image
import pytesseract
import os

# 设置Tesseract的路径（根据您的安装路径进行更改）
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 定义关键字
keyword = 'your_keyword'

# 定义图像文件夹路径
image_folder = 'path_to_your_image_folder'

# 遍历图像文件夹中的每张图片
for filename in os.listdir(image_folder):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 打开图像文件
        image_path = os.path.join(image_folder, filename)
        image = Image.open(image_path)
        
        # 使用Tesseract提取图像中的文本
        text = pytesseract.image_to_string(image)
        
        # 检查文本中是否包含关键字
        if keyword in text:
            print('Image', filename, 'contains the keyword:', keyword)

请注意，此代码需要Pillow和Tesseract库的安装。您可以使用以下命令来安装这些库：

pip install pillow pytesseract

此外，您还需要下载和安装Tesseract OCR引擎。您可以在Tesseract的官方网站上找到适用于您操作系统的安装程序。

希望这可以帮助您解决问题！