基于大数据的智能汽车租赁系统设计与实现

本项目旨在设计和实现一个基于大数据的汽车租赁系统，以便客户能够更加便捷地租赁汽车。该系统将包括以下功能：

用户注册和登录：用户可以在系统中注册自己的账户，也可以使用社交媒体账户登录。登录后，用户可以查看自己的个人信息，包括历史订单、收藏的汽车等。
汽车搜索和预订：用户可以根据自己的需求和喜好，在系统中搜索可租赁的汽车。系统将提供详细的汽车信息和图片，以便用户做出选择。用户可以预订自己心仪的汽车，也可以对多辆汽车进行比较，选择最合适的一辆。
订单管理：用户可以查看自己的订单信息，包括预订、取消、修改等。系统将提供在线支付功能，用户可以使用支付宝、微信等方式支付租车费用。
司机评价：用户可以对司机进行评价，以便其他用户在选择汽车时参考。
数据分析和推荐：系统将收集用户的数据，包括历史订单、搜索记录等，并利用大数据技术进行分析和挖掘，为用户提供个性化的推荐服务，如推荐适合用户的汽车、路线等。

该系统将采用前后端分离的架构，后端将采用Spring Boot框架，前端将采用Vue.js框架。同时，将使用MySQL数据库和Redis缓存存储数据，使用Elasticsearch进行数据分析和搜索。