Pandas 教程：数据处理和分析的 Python 库

Pandas 是一个 Python 库，用于数据处理和数据分析。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使数据处理和分析变得更加容易和快速。

以下是一些 Pandas 的常见操作和用法：

1. 导入 Pandas 库：

   import pandas as pd

2. 读取数据：

   df = pd.read_csv('filename.csv')

   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 查看数据：

   df.head() 显示前五行数据

   df.tail() 显示后五行数据

   df.info() 显示数据的基本信息

4. 数据清洗：

   df.dropna() 删除缺失值

   df.fillna(value) 填充缺失值

   df.drop_duplicates() 删除重复行

   df.rename(columns={'old_name':'new_name'}) 重命名列名

   df.astype({'column_name':'data_type'}) 更改列的数据类型

5. 数据分析：

   df.describe() 显示数据的统计信息

   df.groupby('column_name').mean() 按列名分组并计算平均值

   df.pivot_table(index='column_name', values='column_name', aggfunc='function') 创建透视表

6. 数据可视化：

   df.plot() 绘制线形图

   df.hist() 绘制直方图

   df.boxplot() 绘制箱线图

以上是 Pandas 的一些基本操作和用法，可以帮助您更好地处理和分析数据。