Python random.seed() 函数详解：如何生成可重复的随机数序列

在 Python 中，random.seed() 函数用于初始化随机数生成器。简单来说，随机数种子是一个值，它决定了随机数生成器产生随机数的初始状态。

示例代码：

import random

random.seed(123)
for i in range(10):
    print(random.randint(1, 1000), end=",")

这段代码使用了 random.seed(123) 设置随机数种子为 123。这样，每次运行这段代码，生成的随机数序列都将完全相同。

随机数种子有什么作用？

可重复性: 当使用相同的种子值时，随机数生成器将产生相同的随机数序列。这在调试代码或复现实验结果时非常有用。例如，如果你的程序依赖于随机数，你可以通过设置相同的种子来确保每次运行程序时结果一致。
可控性: 你可以使用 random.seed() 函数来控制随机数生成器的初始状态，从而影响最终的随机数序列。

不设置种子会发生什么？

如果不使用 random.seed() 函数设置种子， Python 会默认使用系统时间作为种子值。这意味着每次运行程序时，生成的随机数序列都会不同。

总结：

random.seed() 函数可以帮助你生成可重复的随机数序列，提高代码的可调试性和实验结果的可复现性。建议在需要可控随机数的场景下使用该函数。