1. 抽取对象分析:根据业务需求,对数据源进行分析,确定需要抽取的对象。

  2. 数据采集流程管理:管理数据抽取、清洗、转换、加载等流程,确保数据质量和准确性。

  3. 元数据字段映射管理:对数据源中的数据字段进行分析和映射,以便后续的数据处理和分析。

  4. 数据库元数据抽取:针对数据库,抽取其元数据,包括表结构、字段定义、主外键关系等信息。

  5. 元数据审核:对抽取的元数据进行审核和校验,确保其准确性和可用性。

  6. 元数据发布:发布元数据到元数据仓库或其他数据管理系统中,便于后续的数据分析和管理。

  7. 元数据导入:将元数据导入到目标系统中,以便进行数据分析和处理。

  8. 元数据维护:对元数据进行维护和更新,确保其与实际数据源保持一致。

  9. 元数据查询:通过元数据查询工具,对元数据进行查询和分析,以便快速定位数据源和数据字段。

  10. 元数据配置管理:对元数据进行配置管理,包括元数据仓库的配置、元数据审核规则的配置等。

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