Python 人像抠图教程：使用 OpenCV 和 Pillow 实现

要实现人像抠图，可以使用 Python 的图像处理库，例如 OpenCV 和 Pillow。以下是一些步骤：

1. 读取图像：使用 OpenCV 或 Pillow 库中的函数读取图片。

2. 人脸检测：使用 OpenCV 中的人脸检测模块或者 Dlib 库中的人脸检测器进行人脸检测。

3. 人脸关键点检测：使用 Dlib 库中的人脸关键点检测器进行人脸关键点检测，得到人脸的位置和关键点坐标。

4. 抠图：根据人脸的位置和关键点坐标，使用 Pillow 库中的 ImageDraw 模块或者 OpenCV 库中的 cv2.fillPoly 函数将人头像抠出来。

5. 保存图像：使用 Pillow 或 OpenCV 库中的函数将抠出来的人头像保存为图片文件。

以下是一些示例代码：

使用 OpenCV 进行人脸检测和关键点检测：

import cv2
import dlib

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 人脸检测
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
faces = face_detector(img, 1)

# 人脸关键点检测
landmark_predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
for face in faces:
    landmarks = landmark_predictor(img, face)
    for point in landmarks.parts():
        x, y = point.x, point.y
        # 在图像上画出关键点
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 255, 0), -1)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用 Pillow 进行抠图：

from PIL import Image, ImageDraw

# 读取图像
img = Image.open('image.jpg')

# 人脸关键点坐标
landmarks = [(10, 20), (30, 40), (50, 60), ...]

# 抠图
mask = Image.new('1', img.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
draw.polygon(landmarks, fill=1)
img = img.crop(mask.getbbox())

# 保存图像
img.save('head.jpg')