R语言Keras线性回归模型训练过程可视化解读

这段代码使用R语言中的Keras引擎进行线性回归。fit() 函数用于训练模型，使用了 urchins 数据集中的'width'、'initial_volume' 和 'food_regime' 三个变量。绘制的图形可能是损失函数随着训练过程的变化曲线，用于判断模型的训练效果。如果损失函数随着训练次数的增加而逐渐减小，则表示模型的训练效果较好。