Python Pandas: 如何去除 Excel 数据中不完整的作物数据

可以使用 Python 的 pandas 库来处理 Excel 表格数据。下面是一个示例代码，演示如何去除数据不完整的作物数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 根据国家名和作物名分组，统计每个组的行数
grouped = df.groupby(['国家名', '作物名']).size().reset_index(name='行数')

# 过滤掉行数为 1 的组，即只有一行数据的组
filtered = grouped[grouped['行数'] > 1]

# 根据筛选后的组的国家名和作物名，过滤原始数据
result = df.merge(filtered[['国家名', '作物名']], on=['国家名', '作物名'])

# 输出结果
print(result)

上述代码中，file.xlsx 表示 Excel 文件的路径。首先使用 pd.read_excel 函数读取 Excel 文件，得到一个 DataFrame 对象。然后，使用 groupby 函数按照国家名和作物名进行分组，并使用 size 函数统计每个组的行数。接下来，根据行数大于 1 的组，使用 merge 函数进行筛选，得到最终的结果。最后，使用 print 语句输出结果。

请根据实际情况修改代码中的列名和文件路径。