Python数据可视化：使用Matplotlib绘制城市薪资水平柱状图

使用Matplotlib绘制城市薪资水平柱状图

本文将介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制城市薪资水平的柱状图。

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设citySalary是一个包含城市和对应薪资水平的数据集
plt.title('城市薪资水平分析')
x_label = citySalary.index
y = citySalary.values
plt.bar(x_label,y)
for x,y in enumerate(y):
    plt.text(x, y+0.1, str(y), ha='center')
plt.show()

代码说明：

1. plt.title('城市薪资水平分析')：添加图表标题。
2. x_label = citySalary.index：获取城市名称作为横轴标签。
3. y = citySalary.values：获取对应城市的薪资水平数据作为纵轴数据。
4. plt.bar(x_label,y)：绘制柱状图。
5. for x,y in enumerate(y): plt.text(x, y+0.1, str(y), ha='center')：添加每个柱状图上的数据标签，以便清晰地展示每个城市对应的薪资水平。
6. plt.show()：显示图表。

注意事项：

• 代码中假设已存在名为citySalary的数据集，其中包含城市名称和对应薪资水平信息。
• 为了使图表更清晰易懂，可以根据实际需要调整数据标签的位置、字体大小等参数。

结论：

通过使用Matplotlib库，我们可以轻松地绘制出清晰易懂的城市薪资水平柱状图，帮助我们更好地理解城市间薪资水平的差异。