• 日期: 2026-01-21
  • 标签: 常规

模型参数是机器学习模型中需要学习或调整的参数。它们是模型在训练过程中通过优化算法来调整的变量，以便使模型能够更好地拟合训练数据和预测未知数据。模型参数的值决定了模型的具体形状和行为，不同的参数值可能会导致不同的模型性能。在训练过程中，模型会根据给定的训练数据和损失函数来调整参数的值，以最小化损失函数并提高模型的性能。

机器学习模型参数：定义、作用及优化

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