范数：向量大小的度量方法
范数（Norm）是一个数学概念，是用来衡量向量大小的方法。它是一个函数，将向量映射到实数集合上。在线性代数中，常用的范数有欧几里得范数、曼哈顿范数、切比雪夫范数等。范数满足非负性、齐次性、三角不等式等性质，可以用来衡量向量的长度、距离和相似度等。在机器学习和数据科学中，范数被广泛应用于正则化、优化和特征工程等方面。
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范数（Norm）是一个数学概念，是用来衡量向量大小的方法。它是一个函数，将向量映射到实数集合上。在线性代数中，常用的范数有欧几里得范数、曼哈顿范数、切比雪夫范数等。范数满足非负性、齐次性、三角不等式等性质，可以用来衡量向量的长度、距离和相似度等。在机器学习和数据科学中，范数被广泛应用于正则化、优化和特征工程等方面。
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