机器学习课程顺序：先理解模型，再分析，最后部署

我建议先创建第一门课程，解释机器学习模型。理解机器学习模型的基本原理和概念对于进一步分析和部署模型至关重要。其次，可以创建第二门课程，分析 ML 模型的性能，以帮助学生了解如何评估模型的效果。最后，可以创建第三门课程，为初学者部署 ML 模型，以帮助学生了解如何将模型应用到实际问题中。

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