档案管理AI技术路线：Word和表格分类详解

数据准备：收集和清理数据，将原始文件转换为可处理的格式，例如PDF转换为Word或Excel文件。

特征提取：对文本和表格进行特征提取，例如词频、关键词提取、表格结构和内容等。

模型训练：使用自然语言处理和机器学习算法训练模型，例如文本分类算法、聚类算法、分类树算法等。

模型评估：评估模型的准确性和效率，通过测试集进行验证，调整模型参数以提高性能。

集成部署：将模型部署在生产环境中，例如将模型集成到企业档案管理系统中，自动识别和分类文档和表格。

模型优化：通过监控模型性能和用户反馈，对模型进行优化和改进，提高准确性和效率。

持续改进：根据新的业务需求和数据变化，对模型进行持续改进和更新，保持模型的可靠性和稳定性。