Pandas concat() 函数：合并 DataFrame 和 Series

pd.concat() 是 pandas 库中的一个函数，用于在指定的轴上将多个对象（DataFrame 或 Series）进行连接。

使用方式如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None)

参数说明：

• objs: 需要连接的对象，可以是一个列表或字典
• axis: 指定连接的轴，0表示按行连接，1表示按列连接，默认为0
• join: 指定连接的方式，'outer'表示取并集，'inner'表示取交集，默认为'outer'
• ignore_index: 是否忽略原来的索引，如果设为True，则会重新生成一个新的索引，默认为False
• keys: 在连接轴上创建多层索引，默认为None

示例：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 按行连接两个DataFrame对象
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

以上代码将按行连接了两个DataFrame对象，并生成了一个新的DataFrame对象。