Python 随机树代码示例：生成随机树形结构

以下是一个简单的随机树代码示例，其中使用了 numpy 和 matplotlib 库。该代码使用递归方法生成随机树。每个节点都有一个随机的子节点数量和角度。树的深度和分支数量可以通过调整变量来更改。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义随机树类
class RandomTree:
    def __init__(self, depth, branches, angle):
        self.depth = depth
        self.branches = branches
        self.angle = angle
        
    def draw(self, start_pos, length, angle):
        # 计算终点坐标
        end_pos = start_pos + length * np.array([np.cos(angle), np.sin(angle)])
        # 绘制线段
        plt.plot([start_pos[0], end_pos[0]], [start_pos[1], end_pos[1]], color='black')
        # 递归生成子节点
        if self.depth > 0:
            for i in range(self.branches):
                new_angle = angle + (i - self.branches/2) * self.angle
                child = RandomTree(self.depth-1, self.branches, self.angle)
                child.draw(end_pos, length * 0.7, new_angle)
                
# 创建随机树对象并绘制
tree = RandomTree(5, 3, np.pi/4)
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.axis('equal')
tree.draw(np.array([0,0]), 1, -np.pi/2)
plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个名为 RandomTree 的类，它包含三个属性：深度，分支数量和角度。我们还定义了一个名为 draw 的方法，该方法使用 matplotlib 库绘制随机树。

在 draw 方法中，我们首先计算终点坐标，然后使用 plot 函数绘制线段。接下来，我们使用递归方法生成子节点。在递归调用中，我们使用相同的 draw 方法生成子节点，但是深度减少 1，长度缩小为原来的 0.7，并且角度增加或减少 self.angle。

最后，我们创建了一个名为 tree 的 RandomTree 对象，并使用 draw 方法绘制了它。我们还使用 plt.figure 函数设置了绘图大小，并使用 plt.axis('equal') 使 x 轴和 y 轴的比例相等。最后，我们调用 plt.show() 函数显示图形。