Spark RDD 函数linearAttribute代码分析：线性归因模型

该代码定义了一个名为'linearAttribute'的函数，该函数接受一个RDD[(Long, String, String)]类型的参数'rdd'，并返回一个新的RDD。

该函数将'rdd'中的每个元素（即(Long, String, String)类型的元组）转换为一个或多个新元素（即(String, String, Long, String, String, Double)类型的元组）。

具体来说，对于每个元组'tp'，该函数首先从元组中提取出'guid'、'destEvent'和'events'等变量。然后，它使用逗号分隔符将'events'字符串分割成一个字符串数组'eventArr'，并过滤掉其中的空字符串。

接下来，该函数计算了一个权重'weight'，该权重是100.0除以'eventArr'数组的长度。最后，该函数使用'eventArr'数组中的每个元素'e'，创建一个新的元组('优惠券获取归因', '线性归因', 'guid', 'destEvent', 'e', 'weight')，并将其作为结果返回。