R语言绘制相关性热图教程：使用corrplot包可视化数据关系

在R语言中，可以使用'corrplot'包来绘制相关性热图。

首先需要安装'corrplot'包：

install.packages('corrplot')

然后加载包：

library(corrplot)

接下来，使用样本数据集'iris'来演示绘制相关性热图的过程。

# 加载'iris'数据集
data(iris)

# 计算相关系数矩阵
corr_matrix <- cor(iris[, 1:4])

# 绘制相关性热图
corrplot(corr_matrix, method = 'color')

上述代码中，首先加载'iris'数据集，并使用'cor'函数计算其前4列（即花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）的相关系数矩阵。然后使用'corrplot'函数绘制相关性热图，其中'method'参数指定为'color'表示使用颜色来表示相关性的强度。

执行上述代码，即可得到如下所示的相关性热图：