粮食加工产业数字化供应链理论基础：供应链管理、物流管理、信息技术和数据挖掘

粮食加工产业数字化供应链的理论基础主要包括以下几个方面：

供应链管理理论：供应链管理理论是指对供应链的整体规划、协调、控制和优化等方面的研究。该理论依据供应链的特点，从整体上对供应链进行管理，以实现整个供应链的高效运转和优化。数字化供应链管理则是在传统的供应链管理理论基础上引入数字化技术，以提高供应链的可视化、实时化和智能化水平。
物流管理理论：物流管理理论是指对物流活动的规划、组织、实施和控制等方面的研究。该理论主要关注物流流程的优化和物流成本的降低，以提高物流效率和物流服务水平。数字化物流管理则是在传统的物流管理理论基础上引入数字化技术，以实现物流信息化、智能化和自动化。
信息技术理论：信息技术理论是指对信息产生、传递、处理和存储等方面的研究。该理论主要关注信息系统的设计、开发和应用，以提高信息的质量和效率。数字化供应链管理和数字化物流管理都离不开信息技术的支持，因此信息技术理论在数字化供应链管理中具有重要的作用。
数据挖掘和人工智能理论：数据挖掘和人工智能理论是指对大数据处理和智能决策等方面的研究。该理论主要关注如何从海量的数据中提取有价值的信息，并利用人工智能技术进行智能决策。数字化供应链管理和数字化物流管理都需要处理大量的数据，并利用数据挖掘和人工智能技术进行智能决策，因此数据挖掘和人工智能理论在数字化供应链管理中具有重要的作用。