R语言 dplyr 包中的 filter 函数：筛选数据框子集

在 R 语言中，可以使用 dplyr 包中的 filter 函数来筛选符合条件的子集。filter 函数的用法如下：

library(dplyr)

# 从数据框 df 中筛选出 age 列大于等于 18 的子集
df_filtered <- filter(df, age >= 18)

其中，df 为原始数据框，age 为需要筛选的列名，>= 18 为筛选条件。这条语句会返回一个新的数据框 df_filtered，其中只包含 age 列大于等于 18 的记录。

可以利用多个条件进行筛选，如下所示：

# 筛选出 age >= 18 且 gender 为 'Male' 的子集
df_filtered <- filter(df, age >= 18, gender == 'Male')

在这个例子中，筛选条件由两个部分组成：age >= 18 和 gender == 'Male'，用逗号隔开即可。这条语句会返回一个新的数据框 df_filtered，其中只包含 age 列大于等于 18 且 gender 列为 'Male' 的记录。