相机降噪方法：线性域和非线性域分类

相机降噪可以使用多种方法，其中一些是线性域降噪，而另一些是非线性域降噪。以下是一些常见的方法：

线性域降噪：

1. 均值滤波
2. 中值滤波
3. 高斯滤波
4. 双边滤波
5. 小波降噪

非线性域降噪：

1. 均值偏移滤波
2. 变分模型
3. 全变分模型
4. 边缘保持滤波
5. NLM（非局部均值）滤波

线性域降噪的方法主要是对图像进行一些简单的处理，例如平滑、滤波等，这些方法通常是基于像素之间的线性关系。非线性域降噪方法则更加复杂，利用更多的图像特征和结构信息进行处理，例如边缘、纹理等，这些方法通常是基于像素之间的非线性关系。