数据仓库模型：星型模型 vs. 雪花模型

星型模型和雪花模型都是数据仓库中常用的数据模型。

星型模型是一种简单的模型，其中一个中心事实表与多个维度表相连。事实表保存了一个或多个度量，例如销售数量或收入。维度表包含了描述事实表中度量的各种属性，例如时间、地点、产品等。

雪花模型是基于星型模型的改进，通过将维度表进一步分解为多个关联的维度表来减少数据冗余。这样，一个维度表可以被分成多个维度表，每个维度表包含更详细的属性。例如，一个产品维度表可以被分解为产品类别、品牌、型号等多个维度表。

区别在于星型模型只有一层维度表，而雪花模型有多个层级的维度表。雪花模型相比星型模型需要更多的表连接，但可以提供更丰富的维度数据，更准确地表示数据的复杂性。