Python 微信 API OCR 文字识别 - 本地图片识别教程

要调用微信 API 接口完成本地硬盘图片的文字 OCR 识别，需要先进行以下步骤：

1. 在微信公众平台上注册并开通‘微信开放平台’账号，获取 appID 和 appsecret。

2. 在‘微信开放平台’中创建一个小程序，获取小程序的 ID 和密钥。

3. 在小程序中开通‘OCR 文字识别’功能，并获取相应的 API 接口地址。

4. 使用 Python 中的 requests 库向该 API 接口发送 POST 请求，上传本地图片文件，并获取返回的识别结果。

下面给出一个 Python 代码示例，实现本地图片的 OCR 文字识别：

import requests

# 小程序的 ID 和密钥
appid = 'your_appid'
appsecret = 'your_appsecret'

# 获取 access_token
token_url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=%s&secret=%s' % (appid, appsecret)
response = requests.get(token_url)
access_token = response.json()['access_token']

# OCR 文字识别接口地址
ocr_url = 'https://api.weixin.qq.com/cv/ocr/comm?access_token=%s' % access_token

# 本地图片文件路径
image_path = 'your_image_path'

# 读取图片文件
with open(image_path, 'rb') as f:
    image_data = f.read()

# 发送 POST 请求，上传图片并进行 OCR 文字识别
response = requests.post(ocr_url, data=image_data, headers={'Content-Type': 'image/jpeg'})
result = response.json()

# 打印识别结果
print(result)

需要注意的是，该代码中的参数需要根据实际情况进行调整，例如 appid、appsecret、image_path 等参数需要替换为实际值。同时，还需要保证本地图片文件的格式为 JPEG 或 PNG。