BLEU算法详解：如何评估翻译效果？

BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）是一种常用的自动化评估翻译效果的算法。它基于n-gram的匹配度和短语匹配度等指标，用于评估机器翻译的质量。

具体算法如下：

1. 对于参考翻译和机器翻译，分别计算它们的n-gram（n个连续词）的精确匹配度（precision）。

2. 对于参考翻译和机器翻译，分别计算它们的n-gram的召回率（recall）。

3. 综合考虑n-gram精确匹配度和召回率，计算加权几何平均值（weighted geometric mean），得到BLEU得分。

BLEU得分越高，机器翻译质量越好。

值得注意的是，BLEU算法只是一种自动化评估指标，它不能完全代替人工评估。因此，在进行机器翻译评估时，需要结合BLEU得分和人工评估结果，综合考虑机器翻译的质量。