OpenCV 连通域搜索算法：DFS 和 BFS 效率比较

OpenCV 搜索连通域函数使用的算法是连通性算法。这是一种基于图论的算法，用于在图或图像中查找连通分量。

在这种算法中，像素被视为图的节点，相邻的像素之间建立边。然后使用深度优先搜索 (DFS) 或广度优先搜索 (BFS) 算法遍历图以找到连通分量。

DFS 和 BFS 都可以用于搜索连通域，但是它们的效率取决于图的结构和大小。在一些情况下，DFS 比 BFS 快，因为它通常需要更少的内存。但是，BFS 在某些情况下可能更适合，例如在寻找最短路径时。因此，选择哪种算法取决于特定的应用程序和数据结构。