专家系统与策略引擎：关系与应用场景解析

专家系统和策略引擎都是人工智能领域的技术，但它们的应用场景和实现方式略有不同。

专家系统是一种基于知识库和推理机的人工智能系统，用于模拟人类专家的决策过程。它可以通过收集和组织领域专家的知识，实现自动化的决策过程，帮助用户解决问题。专家系统通常用于复杂的决策问题，如医学诊断、金融分析、生产控制等。

策略引擎是一种用于实现业务逻辑的技术，它可以将业务规则和流程定义为可执行的代码，从而实现自动化的决策过程。策略引擎通常用于业务流程自动化、风险管理、客户关系管理等领域，可以大大提高业务流程的效率和准确性。

在某些情况下，专家系统和策略引擎可以结合起来使用，例如在金融领域中，可以将专家系统的知识库和推理机与策略引擎的业务规则和流程集成在一起，实现更加智能化和自动化的风险管理和投资决策。