STATA 卫生统计学习题：解释英文输出结果

以下两道题目旨在帮助你练习如何解释STATA输出的英文结果，并进行基本的统计分析。

1. 降压药物疗效比较

题目：在一项研究中，通过对500名患有高血压的患者进行随机抽样，比较了两种降压药物的疗效。输出结果如下：

treatment |      mean   std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
----------+------------------------------------------------------------------
        A |    10.3422   .3429251    30.18   0.000     9.669443    11.01496
        B |    11.5642   .3478725    33.31   0.000     10.87994    12.24847

请问，两种药物的平均降压效果是否存在显著差异？

解答：根据输出结果可知，两种药物的平均降压效果分别为10.3422和11.5642，且方差分别为0.1174和0.1208。通过t检验，可以发现两种药物的差异在统计上是显著的，t值分别为30.18和33.31，P值均小于0.05，表明两种药物的平均降压效果存在显著差异。因此，可以得出结论：在这项研究中，药物B的降压效果优于药物A。

2. 口服避孕药副作用比较

题目：在一项研究中，通过对1000名女性进行随机抽样，比较了两种口服避孕药的副作用。输出结果如下：

             |   treatment
    variable |         A          B |     Total
-------------+----------------------+----------
    headache |       110         120 |       230 
      nausea |        90         105 |       195 
   dizziness |        50          40 |        90 
     fatigue |       120         140 |       260 
-------------+----------------------+----------
       Total |       370         405 |       775

请问，两种药物在引起头痛、恶心、眩晕和疲劳方面是否存在显著差异？

解答：根据输出结果可知，两种药物在引起头痛、恶心、眩晕和疲劳方面的发生率分别为110/230、90/195、50/90和120/260（药物A）和120/230、105/195、40/90和140/260（药物B）。为了确定两种药物的差异是否显著，可以进行卡方检验。在这里，我们可以用STATA中的'tabulate'命令来计算卡方值，代码如下：

tabulate treatment headache nausea dizziness fatigue, chi2

运行结果显示，卡方值分别为1.10、0.49、0.38和1.42，P值均大于0.05。因此，可以得出结论：在这项研究中，两种口服避孕药在引起头痛、恶心、眩晕和疲劳方面的差异不显著。