Flink 连接 PostgreSQL 数据库：完整指南

本文将详细介绍如何使用 Apache Flink 连接 PostgreSQL 数据库，并提供示例代码以帮助您快速上手。

1. 添加 PostgreSQL JDBC 驱动程序

首先，您需要将 PostgreSQL JDBC 驱动程序添加到 Flink 的 classpath 中。您可以将驱动程序 JAR 文件放置在 Flink 的 lib 目录中，或者使用 Maven 或 Gradle 依赖项。

2. 使用 Flink JDBC 连接器连接数据库

在 Flink 应用程序中，您可以使用 Flink 提供的 JDBC 连接器连接 PostgreSQL 数据库。以下是一个使用 Flink JDBC 连接器的示例代码，演示如何将数据插入名为 'users' 的表格中：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExecutionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcStatementBuilder;
import org.apache.flink.types.Row;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class PostgresqlExample {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // 创建一个包含要插入数据库的行的数据集
    DataSet<Row> rows = env.fromElements(
      Row.of('Alice', 25),
      Row.of('Bob', 30),
      Row.of('Charlie', 35)
    );

    // 定义 JDBC 连接选项
    JdbcConnectionOptions connectionOptions = JdbcConnectionOptions.builder()
      .withUrl('jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase')
      .withDriverName('org.postgresql.Driver')
      .withUsername('myusername')
      .withPassword('mypassword')
      .build();

    // 定义 JDBC 语句构建器
    JdbcStatementBuilder<Row> statementBuilder = new JdbcStatementBuilder<Row>() {
      @Override
      public void accept(PreparedStatement preparedStatement, Row row) throws SQLException {
        preparedStatement.setString(1, row.getField(0).toString());
        preparedStatement.setInt(2, (int) row.getField(1));
      }
    };

    // 定义 JDBC 执行选项
    JdbcExecutionOptions executionOptions = JdbcExecutionOptions.builder()
      .withBatchSize(100)
      .build();

    // 使用 JDBC Sink 将行写入数据库
    JdbcSink.sink(
      rows,
      connectionOptions,
      'INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)',
      statementBuilder,
      executionOptions
    );

    env.execute('PostgresqlExample');
  }
}

在这个例子中，我们使用 Flink 的 ExecutionEnvironment 创建了一个 DataSet。然后，我们定义了 JDBC 连接选项、JDBC 语句构建器和 JDBC 执行选项。最后，我们使用 JdbcSink.sink 方法将行写入 PostgreSQL 数据库。在这个例子中，我们将行插入名为 'users' 的表格中，该表格具有 'name' 和 'age' 列。

3. 手动编写 JDBC 代码

您也可以手动编写 JDBC 代码来连接 PostgreSQL 数据库。您可以使用 java.sql.Connection 和 java.sql.Statement 类来执行 SQL 语句。

注意事项

在使用 JDBC 连接器时，请确保您的 PostgreSQL JDBC 驱动程序版本与您的 PostgreSQL 数据库版本兼容。
为了安全起见，建议将数据库凭据存储在环境变量或配置文件中，而不是直接硬编码在代码中。
您可以根据您的需要调整 JDBC 连接选项、JDBC 语句构建器和 JDBC 执行选项。

希望这篇指南能够帮助您顺利连接 Flink 和 PostgreSQL 数据库。如果您遇到任何问题，请随时在评论区提问。