ODS 库使用情况统计：数据分析及改进建议

| 系统名称 | 表数量 | 方式 | 存放内容 | 使用量 | 每年增长预估 | 剩余量 | |---|---|---|---|---|---|---| | 营销系统 | 22 | 大部分视图 | 订单主表明细表、日结、转换率等维度表 | 474 G | 100 G | 800 G | | 专卖系统 | 8 | 原始表 | 证件、案件 | 1 G | | | | 物流系统 | 31 | 原始表（部分地州） | 仓储、分拣、签到 | 25 G | | | | 人力系统 | 33 | 老人力为原始表，新人力为试图表 | 组织部门人员信息相关 | 6 G | 1 G | 45 G |

1. 数据分析

根据上述统计数据，可以得出以下分析结果：

营销系统的数据量较大，且每年增长预估也比较高，需要及时考虑存储容量的扩容。
专卖系统的数据量比较小，但是存放的内容较为重要，需要注意数据的备份和安全性。
物流系统的数据量相对较小，但是部分地州的原始表存储方式可能不太合理，可以考虑使用视图进行存储和管理。
人力系统的数据量较小，但是新人力为视图表，可以考虑使用视图表代替原始表，提高数据查询和管理的效率。

2. 改进建议

对于营销系统，可以考虑增加存储容量或使用云存储等方式来扩容存储空间。
对于专卖系统，需要注意数据的备份和安全性，可以考虑使用数据备份工具或增加数据备份频率等方式来提高数据安全性。
对于物流系统，可以将部分地州的原始表转化为视图表，提高数据的查询和管理效率。
对于人力系统，可以将新人力表转化为视图表，提高数据查询和管理的效率。同时，可以考虑使用更加高效的数据查询工具或方式来提高数据查询的速度和效率。

总之，针对不同系统的数据使用情况，我们需要不断进行数据分析和改进，以提高数据存储和管理的效率和安全性。