PhiSpy: 基于机器学习的溶源噬菌体预测工具

PhiSpy 基于基因组序列的特征和整体结构，使用机器学习算法来预测溶源噬菌体。具体来说，PhiSpy 分析基因组中的开放阅读框架 (ORFs)，并对它们的位置、长度、氨基酸序列、同义密码子使用频率、GC 含量等特征进行评估。同时，PhiSpy 还分析基因组中的非编码序列、反向重复序列和整体基因组结构等因素，以提高预测准确率。最终，PhiSpy 根据这些特征和机器学习算法，预测哪些 ORFs 可能属于溶源噬菌体，并生成相应的报告。