实时质量监控与控制系统：集成成本效益支持向量机方法

本文介绍了一种基于集成成本效益支持向量机的实时质量监控与控制系统。该系统利用传感器技术和机器学习算法，实时监测生产过程中的质量参数，并通过支持向量机分类器对产品进行分类和质量控制。文章还介绍了系统的设计和实现，以及在实验室和工业环境中的测试结果。

该方法解决了传统的质量控制方法需要大量人力和时间的问题，提高了生产效率和产品质量。同时，该系统还具有较高的准确性和实时性，能够及时发现和处理质量问题，降低了生产成本和风险。