M序列相关特性实验报告

引言 M序列是一种伪随机序列,具有广泛的应用,例如在通信系统中作为扩频码、在密码学中作为加密密钥等。本实验旨在研究M序列的相关特性。

实验过程

  1. 生成M序列 我们使用C++编程语言生成M序列,具体步骤如下:

    (1) 选择M序列的阶数,例如我们选择阶数为3。 (2) 选择M序列的初值,例如我们选择初值为1。 (3) 生成M序列,使用线性反馈移位寄存器(LFSR)实现。具体来说,我们将初值转换为二进制数,作为LFSR的初始状态。然后,我们不断地将LFSR的输出与最高位异或,得到新的最低位,并将LFSR的状态向右移位,最高位补上新的值。重复此过程,直到生成足够的序列。

  2. 计算自相关函数和互相关函数 我们使用MATLAB计算M序列的自相关函数和互相关函数。具体来说,我们将M序列分别与其自身和不同的M序列进行相关运算,并将结果可视化。

  3. 观察相关函数的性质 我们观察自相关函数和互相关函数的性质,通过实验结果分析M序列的相关特性。具体来说,我们将结果与理论性质进行对比,例如M序列的自相关函数具有周期性、互相关函数具有零和性等。

实验结果

我们选择阶数为3的M序列,生成了长度为7的M序列。生成的序列为:

1 1 0 1 1 0 0

我们计算了自相关函数和互相关函数,并将结果可视化。如下图所示:

自相关函数:

image-20211215151754398

互相关函数:

image-20211215151817065

从图中可以看出,M序列的自相关函数具有周期性,而互相关函数具有零和性。这与理论性质相符合。

结论

通过本实验,我们研究了M序列的相关特性,生成了M序列并计算了其自相关函数和互相关函数。实验结果表明,M序列的相关函数具有周期性和零和性,符合理论预期。这些特性使M序列在通信系统和密码学中具有重要的应用。

M序列相关特性实验报告 - 伪随机序列的应用与分析

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