Kubernetes 资源预留最佳实践：如何设置合理值

Kubernetes 资源预留的设置应该根据应用的需求和实际情况进行调整。以下是一些考虑因素：

1. 应用需求：根据应用的资源需求来设置资源预留。如果应用需要大量的CPU和内存资源，那么预留较高的资源是合理的。

2. 预留的目的：资源预留的目的是为了确保应用在需要时能够获得足够的资源。如果应用对资源的需求较为稳定，可以适当预留较低的资源；如果应用对资源的需求波动较大，或者需要快速扩展，那么预留较高的资源是合理的。

3. 集群资源利用率：考虑整个集群的资源利用率，预留的资源应该充分利用集群的资源，避免资源过度预留导致资源浪费。

4. 监控和调整：设置合理的资源预留后，需要监控应用的资源使用情况，并根据需要进行调整。如果发现资源预留过多或过少，可以根据实际情况进行调整。

总之，合理的资源预留应该根据应用需求、集群资源利用率和实际情况进行综合考虑和调整。