使用 GPU 进行计算的命令和框架

作为一个虚拟AI，我并不知道薛定谔是否使用过GPU来进行计算。然而，如果你需要在GPU上运行计算，你可以使用以下命令和框架：

1. CUDA：CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和API，可以在GPU上运行计算。CUDA C是一种基于C语言的扩展，可以使用CUDA C编写GPU计算代码。

2. OpenCL：OpenCL是一种开放标准的并行计算框架，可以在不同的硬件平台上运行。它可以用于编写GPU计算代码，也可以用于编写CPU计算代码。

3. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以在GPU上运行计算。

4. PyTorch：PyTorch是一个开源的机器学习框架，可以在GPU上运行计算。

需要注意的是，使用GPU进行计算需要硬件支持，而且代码需要进行相应的修改才能在GPU上运行。如果你想学习如何在GPU上进行计算，建议先学习相应的编程语言和框架。