Spring Boot 集成 Sharding-JDBC: 高效构建分库分表数据库架构

Sharding-JDBC 是一款基于 JDBC 的轻量级数据库中间件，它提供了分库分表、读写分离等功能，可以帮助我们快速构建高可用、高扩展性的数据库架构。在 Spring Boot 项目中，我们可以通过引入 sharding-jdbc-spring-boot-starter 依赖，快速集成 Sharding-JDBC。

以下是基于 Spring Boot 的 Sharding-JDBC 项目的步骤：

1. 创建 Spring Boot 项目，并在 pom.xml 中添加 sharding-jdbc-spring-boot-starter 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.0.0-alpha</version>
</dependency>

2. 配置数据源信息和 Sharding-JDBC 规则：

spring:
  datasource:
    # 主库数据源
    primary:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root
    # 从库数据源
    secondary:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root
  sharding:
    jdbc:
      # 配置数据源使用的类型
      datasource:
        names: primary,secondary
        primary:
          type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        secondary:
          type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      # 配置分库分表规则
      config:
        sharding:
          tables:
            # 配置分表规则
            user:
              actual-data-nodes: primary.user_${0..1}
              table-strategy:
                inline:
                  sharding-column: id
                  algorithm-expression: user_${id % 2}
              key-generator:
                column: id
                type: SNOWFLAKE
            # 配置分库规则
            order:
              actual-data-nodes: primary.order,secondary.order
              database-strategy:
                inline:
                  sharding-column: user_id
                  algorithm-expression: primary
              table-strategy:
                inline:
                  sharding-column: id
                  algorithm-expression: order_${id % 2}
              key-generator:
                column: id
                type: SNOWFLAKE

3. 在代码中使用 Sharding-JDBC 的数据源：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    public void save(User user) {
        jdbcTemplate.update('insert into user (id, name) values (?, ?)', user.getId(), user.getName());
    }

    @Override
    public List<User> list() {
        return jdbcTemplate.query('select * from user', BeanPropertyRowMapper.newInstance(User.class));
    }

}

通过以上配置，我们就可以在 Spring Boot 项目中使用 Sharding-JDBC 对数据进行分库分表、读写分离等操作了。