强化学习 Q 值详解：定义、作用与应用

Q 值是强化学习中用来衡量一个'状态-动作对' (state-action pair) 价值的指标。简单来说，Q 值表示在某个状态下采取某个动作所能获得的累计奖励期望值。在强化学习中，智能体通过不断与环境交互，根据当前状态和已有的经验，更新 Q 值来指导下一步的决策。Q 值可以用于确定最优策略，即在每个状态下采取使 Q 值最大的动作。