Pearson 相关系数：衡量两个变量线性关系的指标

Pearson 相关系数，也称为 Pearson 列联系数，是一种用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标。它的取值范围在-1到1之间，其中0表示两个变量没有线性关系，而-1和1分别表示完全负相关和完全正相关。

具体计算方法如下：

设X和Y分别是两个变量，n为样本数量，'x' 和 'y' 为 X 和 Y 的平均值，'sx' 和 'sy' 为 X 和 Y 的标准差，则 Pearson 相关系数 r 的计算公式为：

$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - 'x')(y_i - 'y')}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - 'x')^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(y_i - 'y')^2}}$$

其中，'∑_{i=1}^{n}(x_i - 'x')(y_i - 'y')' 表示 X 和 Y 的协方差，'√∑_{i=1}^{n}(x_i - 'x')^2' 和 '√∑_{i=1}^{n}(y_i - 'y')^2' 分别表示 X 和 Y 的标准差。