IC云平台架构设计：实现多平台兼容的异构加速芯片支持

本文介绍了IC云平台架构设计，重点阐述了其在加速芯片方面的优势：支持多种异构加速芯片，包括GPU、FPGA、ASIC等，并实现了多平台兼容性。用户可在同一平台上使用不同种类的加速芯片进行计算加速，并可根据需求动态调整GPU算力组合，实现灵活划分，从单卡多实例的细粒度划分到多机多卡的大规模并行计算，最大限度释放算力资源。

技术指标：

**多平台兼容性：**IC云平台应支持多种异构加速芯片，包括GPU、FPGA、ASIC等，且能够实现多平台的兼容性，使得用户可以在同一平台上使用不同种类的加速芯片进行计算加速。同时，IC云平台应支持基于标准规范的实现，以保证用户可以使用多种不同的加速器厂商的产品。
**灵活划分：**IC云平台应支持GPU多实例的灵活划分，从单卡多实例的细粒度划分，到多机多卡的大规模并行计算，以最大限度释放算力资源。同时，平台应支持通过管理界面动态调整GPU算力组合，以满足不同用户的计算需求。例如，用户可以通过界面选择将几个GPU组合为一个大型的GPU实例，或者将多个小型的GPU实例组合在一起进行并行计算，以灵活适应不同的应用场景。

其他：

已完成发明专利申请4项。