图像预处理：提高图像质量和准确度的关键步骤

图像预处理是指在图像处理的前期，对原始图像进行一系列的操作，以提高图像质量和准确度，为后续的图像处理和分析提供更好的基础。常见的图像预处理包括以下几种：

1. 图像去噪：对图像中的噪声进行滤波处理，以减少噪声对后续处理的干扰。

2. 图像增强：采用直方图均衡化、对比度增强等技术，提高图像的亮度、清晰度和对比度。

3. 图像平滑：采用高斯滤波、中值滤波等技术，消除图像中的锯齿和毛刺等不规则边缘。

4. 图像变换：包括尺度变换、旋转、翻转等，用于将图像转换成特定的坐标系或者调整图像的方向和大小。

5. 图像分割：将图像分成若干个区域，以分析和处理图像中的不同部分。

6. 图像标准化：将图像的亮度、色彩等属性统一化，以方便后续处理和分析。

图像预处理是图像处理的重要环节，对于后续的图像分析和应用具有重要的影响。