基于代理模型的多目标优化在微通道散热器设计中的应用

本文介绍了基于代理模型的多目标优化的四个关键步骤：定义优化问题、实验设计及仿真计算、构建代理模型和多目标优化。本次优化的设计变量为针鳍直径和微通道宽度，优化目标为最高温度、压力下降和温差最低。为了考虑不同热源条件下的散热器优化，我们设计了8个实验变量，并使用拉丁超立方进行抽样。

在参数化建模中，我们共提取了21个参数，并使用二次开发技术实现了快捷生成不同尺寸散热器的功能。网格自动划分使用了Fluent Meshing，求解器选择了Fluent。数据提取工作较为繁琐，因此我们使用CFD-POST进行后处理，并编写了后处理脚本来自动化处理温度数据。最后，我们使用Python脚本将导出的温度数据文件合并成一个表格，以便于代理模型的构建。